贵阳作为国家级大数据综合试验区，对于大数据专业人才需求极高，各大高校也开设了相关专业。其中，专升本是一种成人高等教育形式，提供了许多工作中的技能升级方案和大专升本科的途径。那么，贵阳大数据专升本考什么呢？
一、高等数学
高等数学是计算机和数据科学本科课程的一部分。需要考生掌握基本的微积分和线性代数知识，这些在解决优化问题和数据分析时非常重要。在考试中，可能会出现微积分和线性代数的问题。
二、大数据技术原理
大数据技术原理是大数据专业的核心课程之一。需要考生掌握分布式处理、并行计算、数据库技术和数据挖掘等方面的知识，同时，要学习大数据信息的处理技术和基本分析方法。在考试中，可能会出现理论的问题，如Hadoop、Spark、Hive等相关知识。
三、数据结构与算法分析
数据结构和算法分析是计算机科学和数据科学中的基础课程，需要应聘者掌握数据结构和算法的概念，理解树、图形和其他类似结构的知识，并掌握算法分析和性能优化等方面的基本原理。在考试中，可能会出现相关概念的问题，如B树、哈希算法等。
四、数据库原理
数据库原理也是大数据专业比较重要的课程。需要考生掌握关系数据库模型、SQL语言以及数据库管理和优化相关技术。在考试中，可能会出现数据库方面的问题，如SQL查询优化、视图等。
五、编程语言
编程语言是大数据和计算机科学中非常重要的语言之一。需要应聘者掌握一些编程语言，比如C ++、Java、Python等。在考试中，可能会出现基本的编程语言知识和实践能力测试。同时掌握几种编程语言可以增强个人竞争力。
六、运营商基础知识
以中国运营商面向大数据应用为例，考试可能会涉及到一些运营商的基础知识，如移动运营商的网络类型、计费方式以及IMS系统等等。考生需要对此方面进行了解和掌握，这也是应对面试问题和实际工作中需要的基本技能。
七、计算机操作系统
计算机操作系统是大数据专业的基础课程，需要掌握操作系统的基本原理和相关技术。考试可能会出现进程管理、内存管理、文件系统、并发等相关问题。个人建议考生在考前进行大量的练习，同时掌握操作系统的内核机制和基本原理可以增强应聘者的竞争力。
八、相关工具与技术
大数据专升本需要非常熟练掌握相关的工具和技术，成功的考生应熟练掌握Hadoop、Spark等基本工具和相关技术，在实践中获得可靠的经验和技能。同时，还需要了解数据可视化、机器学习、数据挖掘和分析等技术。
综上所述，大数据专升本需要考生掌握多方面的知识，包括高等数学、大数据技术原理、数据结构与算法分析、数据库原理、编程语言、计算机操作系统以及相关工具和技术等。同时，还需要提高应聘者的实践能力和解决实际问题的能力，才能胜任大数据专业。
最终，我个人认为，对于考生来说，不仅要有扎实的理论基础，还需要注重实践和动手能力的提高。同时，要保持对新技术和新方向的追求和了解，不断完善自身的知识体系，以适应不断变化的大数据产业市场。
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